一般用途

编程的GPU(教授卡伦布拉德肖)

虽然图形处理单元(GPU)是众所周知的使用在呈现图像,其对于一般的并行计算能力只被探索在过去的几年里。具有平行的增加的可用性
框架,编程模型和开发工具,然而,图形处理器已经发展成为灵活的处理器,在很多问题的并行计算通常强于大盘的CPU。

这当然涵盖平行的使用并行的CUDA计算平台和编程模型计算的基本原理。基本CUDA命令和语法,以及使用的CUDA库的覆盖深度,如
以及正在使用的一些相关的优化,具体到GPU的架构。实用实验室侧重于图形,模拟,物理和其他主题的应用补充和讲课中引入的编程概念和技术。

内容:

  • GPU编程模型
  • GPU硬件和并行通信
  • 基本并行算法
  • 优化GPU程序
  • GPU计算的未来

 

最后修改:星期三,2017年4月12日16时52分56秒SAST